Naar de inhoud

Waar begin ik met AI in mijn bedrijf?

AI en automatisering · Kjetill Sintzen · bijgewerkt 29 augustus 2026

Kort antwoord

Begin bij een taak die iemand elke week met de hand doet, niet bij een tool. Houd twee weken bij hoeveel minuten die taak kost, kies daarna de saaiste taak met de minste uitzonderingen en bouw die helemaal af. Pas dan kijk je of er AI bij nodig is. Meestal is dat niet zo.

De meeste ondernemers die ons bellen over AI beginnen aan de verkeerde kant. Ze hebben een tool gezien, een demo bekeken of een collega horen vertellen, en vragen zich af wat ze daarmee kunnen. Dat levert zelden iets op. Wat wel werkt is de omgekeerde volgorde: eerst kijken welk werk er elke week met de hand gebeurt, dat werk in minuten uitdrukken, en pas daarna bepalen welke techniek het overneemt. Soms is dat AI. Vaker is het een koppeling tussen twee systemen die je allang hebt.

Twee weken minuten turven levert meer op dan een adviesgesprek

Geef iedereen twee weken lang een gedeeld document met vier kolommen: welke taak, hoe vaak per week, hoeveel minuten per keer, en of het elke keer hetzelfde gaat. Geen app, geen urenregistratie, gewoon een lijst. Na tien werkdagen heb je iets wat geen enkel adviesgesprek je geeft: terugkerend werk met getallen eronder.

Reken die minuten om naar jaaruren, want daar wordt het concreet. Een taak van twaalf minuten die twintig keer per week langskomt is vier uur per week, ongeveer 180 uur per jaar. Zet daar een interne kostprijs naast van bijvoorbeeld 40 euro per uur inclusief werkgeverslasten, en die ene taak kost je 7.200 euro per jaar. Dat bedrag is je maatstaf, niet het gevoel dat iets veel tijd kost.

De lijst geeft meteen een tweede antwoord: wat je vooral laat liggen. Een klus van tien minuten die eens per maand voorkomt is twee uur per jaar. Daar bouw je niets voor. In het overzicht van wat je in een mkb-bedrijf kunt automatiseren staan de categorieën waar het meestal wel loont.

Kies niet de grootste tijdvreter, maar de saaiste taak

Hier gaat het bij de meeste bedrijven mis. De gangbare aanname is dat je begint bij de taak die de meeste uren kost. Wij raden het omgekeerde aan: begin bij de taak met de minste uitzonderingen. De grootste tijdvreter is vaak juist groot omdat er telkens iets anders aan de hand is, en die uitzonderingen maken een automatisering duur en breekbaar.

De vuistregel die wij aanhouden: zou je van twintig gevallen er meer dan vier met de hand anders afhandelen, dan is de taak nog niet rijp. Knip er dan een stuk uit dat wel elke keer hetzelfde loopt. Een offerte op maat opstellen kun je beter niet automatiseren, maar de gegevens verzamelen die je voor die offerte nodig hebt bijna altijd wel.

Bouw er één helemaal af voordat je aan de tweede begint

Een automatisering is pas klaar als hij drie dingen doet: draaien zonder dat iemand hem start, een melding sturen als hij vastloopt, en op papier staan zodat een ander hem kan overnemen. Die derde stap slaan bedrijven het vaakst over, en daar heb je een halfjaar later spijt van.

Bij ons reken je een losse automatisering per stuk af, inclusief intake, bouw, test en overdracht. Bespaar je er vier uur per week mee op 40 euro per uur, dan loopt de besparing op tot 160 euro per week. In de uitleg over kosten en terugverdientijd staat waarom die som pas echt klopt als je iets met de vrijgespeelde uren doet.

Waar AI het verschil maakt en waar je het beter weglaat

AI voegt iets toe zodra er een inschatting nodig is: een binnenkomend bericht in de goede bak leggen, een lange bijlage samenvatten, een eerste versie van een productomschrijving schrijven. Vaste stappen met een vast antwoord laat je aan gewone automatisering over, want die doet het duizend van de duizend keer hetzelfde.

Let vanaf de eerste dag op wat je in een AI-tool zet. Persoonsgegevens van klanten horen niet in een gratis consumentenaccount thuis, en wat je wel en niet in ChatGPT kunt plakken zetten we apart uiteen. Kijk daarnaast verder dan het interne werk: als je wel bezoekers krijgt maar geen aanvragen, of je weet niet wat een lead in jouw branche kost, dan zit je winst daar en niet in een chatbot.

Wil je dit met ons doorlopen, dan begint onze dienst AI en automatisering met precies diezelfde urenlijst. Staat er niets op wat de moeite waard is, dan zeggen we dat ook.

Zo doen wij dit

We starten met een intake van een uur, en dan het liefst met de persoon die het werk nu doet, niet alleen met de directeur. Daar leggen we de urenlijst naast en kiezen we samen een taak. In dat gesprek stellen we drie vragen: hoeveel keer per week, hoeveel minuten, en hoe vaak wijk je af van de standaard. Op basis daarvan geven we een vaste prijs, geen inschatting.

Daarna bouwen we er één. Losse automatisering: een vaste prijs per stuk, inclusief intake, bouw, test, documentatie en overdracht. Wil je meerdere gekoppelde flows plus onderhoud, dan werken we met een bedrag ineens voor de bouw en een vast maandbedrag. Werk je liever met een roadmap waarin er stap voor stap iets bij komt, dan past daar meestal ook een maandbedrag bij. Meerwerk buiten de afspraak spreken we vooraf af, in de regel met een akkoord op de mail.

We meten twee dingen: de minuten voor en na, en het aantal keren dat de flow vastloopt. Die twee staan in de maandrapportage. Levert een idee op papier minder op dan het kost, dan bouwen we het niet en zeggen we waarom.

De fout die we het vaakst zien

Een bedrijf koopt een AI-abonnement voor het hele team en hoopt dat er vanzelf iets ontstaat. Drie maanden later gebruiken twee mensen het voor e-mails en de rest niet. Er is niets veranderd aan het werk, alleen aan de kosten. Zonder een aangewezen taak, een uitkomst die je meet en iemand die er eigenaar van is, blijft een licentie gewoon een licentie.

Bronnen

  • Eigen praktijkcijfers aiplusmarketing, augustus 2026
  • Autoriteit Persoonsgegevens, informatie over het verwerken van persoonsgegevens en verwerkersovereenkomsten
  • Europese Commissie, informatie over de AI Act en de transparantieverplichtingen uit artikel 50
Kjetill Sintzen, founder & general manager

Kjetill Sintzen

Founder & General Manager

Strategie, AI en automatisering, SEO en GEO, data en CRO, ontwikkeling, finance.

Hier helpen we mee: AI en automatisering

Gerelateerde vragen

Persoonlijk, duidelijk, transparant.