Heb ik een llms.txt nodig?

llms.txt is een tekstbestand dat je op je domein zet, bijvoorbeeld op jouwbedrijf.nl/llms.txt, met daarin een korte beschrijving van je bedrijf en links naar je belangrijkste pagina’s. Het idee erachter: taalmodellen lezen dat bestand en snappen je site daardoor sneller. Bureaus verkopen het inmiddels als losse dienst met een eigen prijskaartje. De vraag die je eigenlijk stelt is of dat iets oplevert, of dat je betaalt voor een bestand dat niemand opent. Hieronder het eerlijke antwoord, inclusief waarom wij het toch plaatsen.

llms.txt is geen robots.txt voor AI

De vergelijking die je overal leest, is dat llms.txt de robots.txt van de AI-wereld zou zijn. Dat klopt niet. robots.txt werkt omdat crawlers als GPTBot, ClaudeBot en PerplexityBot dat bestand echt ophalen en zich er in de praktijk aan houden. llms.txt is een voorstel van buitenaf: er is geen partij die het afdwingt, en geen crawler die er iets mee moet.

Het formaat zelf is simpel. Een titel, een alinea over wat je doet, daaronder een lijstje links met per link een zin uitleg. Meer is het niet. Je maakt het met de hand in een kwartier. Er zijn plugins die het automatisch uit je menu genereren, en dat geeft meestal een rommeliger bestand dan vijf minuten zelf nadenken.

Wat Google erover zegt en waar modellen hun bronnen halen

Google heeft laten weten dat een llms.txt-bestand geen invloed heeft op je positie in de zoekresultaten. Daar komt bij dat er op dit moment geen aanwijzing is dat een grote zoekmachine of een groot taalmodel het bestand daadwerkelijk gebruikt bij het beantwoorden van vragen. Dat kan veranderen. Vandaag koop je er een aanname mee, geen effect.

Modellen halen hun bronnen grotendeels uit dezelfde hoek als Google: pagina’s die geïndexeerd zijn, die een vraag afmaken, en waar anderen naar verwijzen. Ben je onzichtbaar in Google, dan ben je meestal ook onzichtbaar in een AI-antwoord. Dat is de kern van wat GEO is en wanneer je het nodig hebt, en precies de reden dat een los tekstbestand dat gat niet dicht.

Je kunt dit zelf controleren, en dat is leerzamer dan welk blogartikel ook. Vraag je hostingpartij om de toegangslogs van je site en zoek daarin op llms.txt. Daar zie je wie het bestand ophaalt en hoe vaak. In ons werk komen we voorlopig vooral scanners van GEO-tools tegen die controleren of het bestand bestaat, niet de modellen zelf.

Waarom wij het toch plaatsen en wat het mag kosten

Een llms.txt schrijven en uploaden kost ons ongeveer een kwartier. Het is een kwartier werk, meer niet, of je het nu zelf doet of laat doen. Wij rekenen het niet apart, het zit in het maandwerk van SEO en GEO. Krijg jij er een losse factuur van 500 euro voor, dan betaal je een veelvoud van de inspanning voor iets waarvan het effect niet aantoonbaar is.

Waarom we het dan wel doen: het kost bijna niets, het schaadt niets, en als een van de modellen het over een jaar wel gaat lezen, staat het er al. Dat is een gok van een kwartier werk, geen strategie. Zo noemen we het ook richting klanten, ook als dat minder indruk maakt in een offerte.

Krijg je een voorstel waarin llms.txt als apart onderdeel met eigen prijs staat, vraag dan wat het meetbaar oplevert en hoe dat gecontroleerd wordt. Komt daar geen concreet antwoord op, dan weet je genoeg over de rest van dat voorstel.

Waar dezelfde aandacht meer oplevert

De volgorde die in ons werk het meeste doet: laat elke pagina precies een vraag afmaken, zet het antwoord in de eerste alinea in plaats van na de opwarmer, en maak je bedrijfsgegevens overal gelijk. Daarna komt gestructureerde data waarmee machines je pagina kunnen lezen, en pas dan randzaken als llms.txt.

Meten hoort erbij, anders blijft het geloof. Hoe dat gaat zonder dashboard staat in hoe je meet of je genoemd wordt in AI-antwoorden. Verschillen de systemen onderling, dan zie je dat terug in hoe je in Perplexity en Gemini terechtkomt. Wat wij maandelijks doen aan SEO en GEO staat met prijzen op de dienstpagina.

Zo doen wij dit

Bij een nieuwe klant kijken we eerst of de basis staat: is de site geïndexeerd, staan de belangrijkste klantvragen op eigen pagina’s, en kloppen naam, adres en telefoonnummer overal. Pas daarna zetten we een llms.txt neer. We schrijven hem met de hand, met per link een zin die uitlegt waarom die pagina bestaat, en we werken hem bij als er pagina’s bijkomen. Een kwartier per keer.

In de maandrapportage staat wat het oplevert, en dat is op dit moment niets meetbaars. Dat schrijven we er letterlijk bij. Wat we wel meten is een vaste lijst vragen in ChatGPT, Perplexity en de AI-overzichten van Google, plus het verwijzend verkeer uit die bronnen in GA4. Zo zie je beweging in de vermeldingen zelf.

Het bestand zit in het maandbedrag van SEO en GEO, welk pakket je ook hebt. Los inkopen kan bij ons niet. We verkopen je geen dienst waarvan we het effect niet kunnen laten zien.

De fout die we het vaakst zien

De fout is llms.txt aanzetten en denken dat de AI-vindbaarheid daarmee geregeld is. We zien sites met een keurig bestand waarvan de belangrijkste dienstpagina drie alinea’s over passie en kwaliteit bevat en nergens vertelt wat het kost of voor wie het is. Een model kan die pagina prima ophalen, er staat alleen niets in dat je kunt citeren. Het bestand is het probleem niet, de tekst eronder wel.

Bronnen

• Google Search Central, uitspraken over llms.txt en ranking
• Google Search Central, documentatie over robots.txt en crawlers
• Eigen praktijkcijfers aiplusmarketing, augustus 2026

Hier helpen we mee: SEO en GEO